机器视觉模组(实训平台)

Bird Vision 4.0机器视觉实验平台是一款功能强大的嵌入式机器视觉实验平台,不但可以满足机器视觉开发的教学需求,而且单独可用作于机器人、无人机的视觉模组。实验平台配备了支架与实验图形卡纸,让教师带着学生在实验桌上就可完成丰富的实验案例。另外,实验平台搭载多核处理器,大大提升拓展开发的空间。



类别
产品名称机器视觉开发训练平台
产品型号Bird Vision 4.0
产品功能
内嵌全套OpenCV机器视觉库
可使用Windows版本下的开发软件进行直接开发
可使用Python语言开发视觉应用算法
具备多种算法应用案例程序
硬件指标参数
具有无线实时图传功能
可使用Windows版本下的开发软件进行直接开发
无人机的机器视觉硬件系统CPU为64位4核,主频为1.2GHz
机器视觉系统硬件系统搭载1个Gb LPDDR2内存
机器视觉系统硬件具有802.11nWiFi
无人机的机器视觉算法库采用OpenCV 3.4视觉库
视觉系统支持BirdVision lab 机器视觉集成开发软件,使用Python语言进行编程
配套有视觉实验桌面支架
配套有实验图形卡纸
软件指标参数
机器视觉开发软件Bird Vision Lab
支持Python代码编写
一键部署、一键调试
具有图像无线实时回传显示功能
具有图像实时直方图计算功能
具有Python自动缩进模块代码收缩、关键字高亮功能
实验案例
GPIO实验
PWM实验
UART实验
PWM实验
读取图片并灰度化处理
读取摄像头数据并提取边缘
Blob算法实验
霍夫圆捕捉实验
寻找黑线实验
稀疏光流实验
稠密光流实验
计算轮廓实验
模板匹配实验
人脸探测实验
目标跟踪实验
多核并发处理视觉实验(同时实现光流与blob探测算法)





Bird Vision 4.0机器视觉实验平台是一款功能强大的嵌入式机器视觉实验平台,不但可以满足机器视觉开发的教学需求,而且单独可用作于机器人、无人机的视觉模组。实验平台配备了支架与实验图形卡纸,让教师带着学生在实验桌上就可完成丰富的实验案例。另外,实验平台搭载多核处理器,大大提升拓展开发的空间。

当前无人机技术火热,智能自主飞行无人机的需求日益增长。本视频课程针对无人机自主飞行器做了详细的讲解,分别从无人机硬件结构设计、传感器及数据滤波技术、控制系统建模、控制算法设计与调参、卡尔曼位置估计、机器视觉导航等方面进行深入剖析。希望本课程可以给广大老师与同学带来帮助,同时可以让更多的团队参与到智能自主飞行器的设计中!本课程由上海锡月科技有限公司提供。

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